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摘要
高光谱遥感影像由一系列不同波段的地物影像所构成,其光谱范围从可见光一直到红外光。由于高光谱遥感影像数据中包含了大量的光谱信息和空间信息,这为提高树种精细识别提供了数据支持。近年来,随着可获得的高光谱信息源的逐渐增多,高光谱技术在树种精细识别领域的研究应用也得到了发展。通过探讨,总结出3种高光谱技术应用于树种精细识别的研究方法,即传统机器学习方法、基于深度学习方法和多源遥感协同的方法。概括了国内外利用高光谱影像进行树种精细识别的进展,分析和讨论了目前存在的不足,指出了今后开展高光谱树种识别研究的方向与潜力。
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