基于企业进销项发票数据的税收风险预测模型

作者：孔丽英; 林晓玲; 吴铮涛; 陈茵

来源：肇庆学院学报, 2020, 41(02): 1-8.

DOI：10.3969/j.issn.1009-8445.2020.02.002

• 进销项
• 随机森林
• 税收风险
• 偷税漏税

本文运用随机森林算法,对企业的进销项发票数据进行分析并建立企业税收风险的预测模型.结果表明,该模型的准确率较高,能高效找出具有偷税漏税行为的企业,有助于提高国家有关机关的工作效率.

• 单位
  肇庆学院; 华南理工大学