基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究

作者：黄正宇; 缪小平; 芮挺

来源：计算机应用, 2012, (07): 1894-1898.

• 火焰特征
• 火焰检测
• 图像分割
• 无量纲 flame characteristic
• flame detection
• image segmentation
• dimensionless

对火焰动态特征难以统一描述的问题,提出一种无量纲的检测方法。用"搜寻"的方法分割出火焰的可疑区域,分析火焰初期的特性,提取出三个无量纲特征因子并在贝叶斯分类器中训练,最后实现对火灾火焰的检测。其中"火焰动态常数"因子具有"稳定"的特性,其统计取值区间为[-0.003,0.003],突破了传统研究的时空局限性,不受火焰发展阶段、空间探测尺度以及监控设备种类的影响。对于实验中的不同远近的200帧序列的火焰检测,无量纲特征识别同一般特征识别结果相比较,正确识别率均超过90%。实验结果表明,无量纲动态特征因子能更好地描述火焰的特征,提高火焰识别的效率,增强火检系统的鲁棒性和可靠性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学