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摘要
苹果具有丰富的维生素与膳食纤维,是人们日常饮食中必不可少的果蔬之一。中国是苹果消费大国,且随着人们对生活品质追求的提升与对营养健康要求的提高,优质苹果的需求量逐年增加。苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一,此种病害从外部无法识别,因此检测十分困难,而光谱技术、电磁技术等无损检测技术具有准确、高效、便捷、无损等优势,能够大大降低霉心病的检测难度。本文重点分析包括近红外光谱、高光谱、拉曼光谱、电子鼻、声学、电学及磁学技术在内的7种无损检测技术在苹果霉心病检测方面的应用,并对各技术的优劣势进行分析,结合当前发展迅速的人工智能(artificial intelligence,AI)技术进行探讨,对各技术在苹果霉心病快速检测领域的未来发展方向进行展望,期望为苹果霉心病的快速、无损、智能化检测方法的推广和改进提供参考。
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