随着科学技术的发展,人工智能已经应用到医学的各个领域。根据美国某区域的心脏病病人情况,收集使用年龄,胆固醇水平、血压、空腹血糖等10项指标数据,基于决策树方法和随机森林模型,对其是否患心脏疾病进行检测,发现随机森林方法在正确率,召回率,F1值等方面都优于支持向量机方法。因此,随机森林方法在心脏病诊断方面具有很好的应用。最后,针对心脏病患者模型的因子对心脏病的预防提出建议。
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