基于深度学习的胰腺分割方法研究

作者：纪建兵; 姚剑敏

来源：数字技术与应用, 2020, 38(01): 65-66.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.01.39

• 深度学习
• 胰腺
• 分割

为解决CT图像中胰腺组织自动分割难题,提出基于深度学习的分割方法;对图像数据进行预处理,采用Dice损失函数及Sgdm梯度下降法来训练网络;以Medical Segmentation Decathlon公开数据集进行实验,实验平均分割准确率为0.8469;结果表明,分割算法达到了较高的准确率。

• 单位
  福建商学院; 福州大学