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摘要
慢性阻塞性肺疾病（COPD）作为慢性气道疾病之一，其高发病率、高致死率已引起全球关注。COPD不仅严重影响患者生活质量，而且给患者家庭带来沉重的经济负担。随着全球工业的不断发展，致使罹患COPD的因素不断增加，发病人群趋于年轻化、多样化，且这一趋势在欠发达国家中表现得尤为突出。早期准确地诊断并加以干预是COPD患者取得良好预后的重要前提。高分辨率计算机断层扫描（HRCT）得益于其较高的密度分辨力，广泛应用于肺部疾病的诊断，且在COPD的研究方面显得尤为突出。影像组学是近年来新兴的研究领域，其客观性、高效性使其成为推动精准医学发展的重要技术之一，并逐渐应用于临床诊疗疾病的各个阶段。本文就HRCT结合机器学习对COPD早期诊断、分级及预后评估等研究的最新进展进行综述。
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单位广东医科大学附属医院; 广东医科大学
