文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据其大小,对方案进行排序择优。最后通过算例说明了该方法的有效性。
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