摘要

为了加速光子晶体性能分析和全光逻辑门的设计,提出了利用神经网络设计基于带隙传输的光子晶体全光逻辑门。使用逆向神经网络,根据需要的群折射率、光子带隙和工作频率等光学性质,成功逆向预测光子晶体逻辑门的结构参数。仿真结果表明:该逻辑门能在时域实现AND和NOT运算;对比输入和运算输出的脉冲宽度,AND运算脉宽仅变化3.6%,实现稳定的包络和精确的“数字”逻辑运算。