基于图像处理的黄瓜霜霉病情评估

作者：李井祝; 王鹏; 耿长兴

来源：中国农机化学报, 2017, 38(06): 67-71.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2017.06.014

• 黄瓜霜霉病
• 图像处理
• 病情评估

在一个黄瓜生长季中,采集典型的霜霉病叶样本,并采用叶片扫描图像法开发霜霉病斑提取算法,并计算得到病情指数,霜霉病图像平均识别正确率达98.3%,图像处理过程平均耗时10.9ms/幅。通过和人眼评估法和基准值相比较,表明人眼评估法主观性强,变化剧烈,误差较大,而图像分析法得到的病情指数和基准值的相关性系数达到了0.941 7,具有明显的线性相关关系。

• 单位
  吉林农业大学; 苏州大学; 苏州欧普照明有限公司