摘要

疫情下的城市应急医疗设施布局是一类典型的需求不确定下的多阶段、多类型设施选址,以及资源分配和患者转运的集成优化问题,具有重要研究意义。针对该问题,充分考虑了疫情演化的动态时变特征,采用滚动决策法(Rolling-horizon approach)将整个疫情期划分为多个离散决策期,以确保应急决策可根据疫情演化进行实时的优化调整;其次,在每个决策期中又考虑了疫情下的真实需求值基于先前预测值随机扰动的情形,构建了一类涵盖方舱医院、定点医院选址并协同资源分配和患者转运的鲁棒优化模型,将其嵌入滚动决策框架并设计动态求解算法。最后,以2020年初武汉新冠肺炎疫情为背景进行算例分析,验证了模型和算法的有效性。

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