科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于分布式光纤传感器和深度学习的管道安全监测方法,包括以下步骤：S1、通过分布式光纤信号采集装置采集管道各个位置的光纤振动信号；S2、对采集的光纤振动信号进行数据清洗、小波包降噪和归一化处理,将处理后的数据划分为训练集、测试集和预测集；S3、构建卷积神经网络模型,输入训练集和测试集数据进行学习训练,输入预测集数据评估模型的性能,再以卷积神经网络为特征提取器,以支持向量机为分类选择器,建立卷积神经网络与支持向量机联合模型；S4、将采集的实时数据输入卷积神经网络与支持向量机联合模型进行识别,根据输出的数字标签进行类型分类,实现对管道的安全监测。本发明精准的监测管道安全,提升了识别的准确率。
- 单位
