基于死亡数据用DLNM构建气象健康指数

作者：黄照; 刘涛; 许燕君; 李杏; 曾韦霖; 肖建鹏; 许晓君; 马文军^*

来源：环境卫生学杂志, 2018, 8(05): 368-380.

DOI：10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.05.002

• 健康
• 温度
• 气象指数
• 分布滞后非线性模型

目的探索建立气象健康指数,预警提示气温导致的健康风险。方法基于2011—2015年广州市居民死亡数据,用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温与居民非意外日死亡数的关系;对气温导致的健康风险进行分级,用不同风险等级对应的温度范围开展健康风险预报。结果 2011—2015年广州市的日平均气温为21.7℃,日相对湿度为78.6%,日均居民死亡为132例。日平均温度与居民死亡之间暴露—反应曲线呈U形,是非线性关系,低温和高温都会引起死亡风险,高温对人群死亡的影响是急性效应,低温产生的效应会比较延迟,但持续时间长。舒适温度区间为19.4℃～25.4℃,其所对应的RR值为1.02～1.03。冷效应RR值低中高三个风险等级分别为1.03～1.17,1.17～1.31,1.32～1.46,其对应的温度区间依次为12.9℃～19.3℃,8.5℃～12.8℃,4.8℃～8.4℃;热效应RR值低中高三个风险等级分别为1.02～1.08,1.08～1.13,1.13～1.19,其对应的温度区间依次为25.5℃～27.8℃,27.9℃～29.5℃,29.6℃～31.1℃。结论由DLNM评估气象条件与居民日死亡人数的关系可反映气温引起的健康风险,将健康风险等间隔分级预警较合理,可对开展气象健康指数预报服务提供理论支持。

• 单位
  广东药科大学; 公共卫生学院; 广东省疾病预防控制中心