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摘要
针对单一特征模板保护算法效果较差以及存储前对模板保护不足等问题，提出一种多特征融合的人脸模板保护方法。该方法利用两种特征提取算法提取人脸不同的特征，实现多特征的融合保护，并在特征变换阶段将两种特征分别作为两个掩模，使用双随机相位掩模技术对原始图像进行加密。在存储前利用密钥生成思想从图像中直接获取密钥，并结合伴随矩阵性质，设计了一种改进分块幻方变换的置乱算法。为验证算法性能，采用ORL和EYaleB两个人脸数据库分别进行测试。结果表明，置乱算法的置乱度在ORL数据库可以达0.0194，在EYaleB数据库上可达0.0187，所提模板保护方法的识别率可分别达97.12%和96.90%。模板保护的三大特性不可逆性、可撤销性和不可链接性均表现良好。
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