基于不确定曲线策略的近红外定量分析丹参酮提取物中丹参酮ⅡA含量

作者：薛忠; 刘德玄; 曹春琪; 徐冰; 王亚博; 律涛^*

来源：药物分析杂志, 2023, 43(12): 2147-2153.

DOI：10.16155/j.0254-1793.2023.12.21

• 不确定度曲线
• 方法验证
• 不确定度测量
• 近红外
• 丹参酮
• 丹参酮ⅡA

目的:基于不确定度曲线建立丹参酮提取物中丹参酮ⅡA含量的近红外(NIR)定量分析方法。方法:采集丹参酮提取物近红外光谱，采用HPLC作为参考方法分析丹参酮提取物中丹参酮ⅡA的含量，建立丹参酮提取物中ⅡA含量和近红外光谱之间的偏最小二乘(PLS)定量模型。通过K-S(Kennard-Stone)方法划分校正集和校正测试集，比较不同的光谱预处理方法建立最优PLS定量回归模型。采用“6×3×3”验证实验得到验证数据，得出NIR分析方法的验证信息，并计算NIR定量分析方法的不确定度，构建不确定度曲线并评价所建立方法的有效性。结果:选择1std数据预处理方法来建立PLS定量回归模型，所建立的NIR定量分析方法真实性，精密度良好，丹参酮ⅡA含量的有效定量范围为2.04%～27.64%,分析结果准确有效。结论:不确定曲线策略可以同时提供NIR分析方法的验证信息和不确定度信息，能够降低分析方法的使用风险，保障NIR分析结果的准确性和可靠性。

• 单位
  河北医科大学; 北京中医药大学