本文使用分类回归树算法(Classification and Regression Trees,CART)对公务车辆管理平台上的数据进行分析和建模,然后设计并建立公务车辆更新决策模型。在对数据集进行预处理和特征选择之后,通过计算Gini指数构建CART模型,从而实现公务车辆更新决策。基于数据集的交叉验证,检验结果表明构建的公务车辆更新决策模型有着较高的准确率。
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