中文分词在自然语言处理中占据了十分重要的地位。为了提高中文分词的速度，论文提出了一种新的求解最大概率路径的方法。该方法主要分为两步：1）将词频总和的数值减小来解决下溢问题；2）避免使用复杂的计算方法，使用简单的除法操作来降低运行时间提高分词速度。最后，使用搜狗新闻数据集进行实验验证，新方法的中文分词速度相较于JIEBA的中文分词的速度显著提高，并且为了验证分词的性能，对准确率，召回率以及F1进行了计算，三个指标的值均可达到95%以上。
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