为综合比较多个多指标对象在某时刻的发展状况和在不同时刻的整体发展态势,构建了基于相对熵距离的动态改进理想解法.该方法在传统理想解法基础上用改进熵值法确定不同时刻的指标权重,通过相对熵计算与理想解的距离避免了欧式距离的一些弊端,并增加考虑正负距离的相对重要性.利用基于波动性和时间度的时间权向量二次加权以推广到动态数据应用场景,最后通过实例验证该方法的可行性.
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