基于随机生存森林构建中医药干预的IgA肾病蛋白尿风险预测模型

作者：翁雪莹; 卢登勇; 石晓冬; 吴慧敏; 陈宇珊; 左金巾; 罗芳; 钟建^*

来源：世界科学技术-中医药现代化, 2023, 25(07): 2313-2320.

• IgA肾病
• 随机生存森林
• 中医药
• 预测模型

目的 基于随机生存森林算法构建中医药干预的IgA肾病蛋白尿风险预测模型，筛选IgA肾病蛋白尿预后风险因素。方法 回顾性收集129例确诊为IgA肾病的临床资料，按照60%、40%的比例随机划分成训练集与测试集，在训练集中运用随机生存森林算法构建中医药干预的IgA肾病蛋白尿风险预测模型，利用VIMP法筛选预后风险因素，并在测试集中采用time-dependent ROC曲线（tdROC）对模型预测性能进行验证。结果 据VIMP值表明IgA肾病蛋白尿预后风险因素依次为eGFR、高血压、中医药干预、24 hUPRO>1 g、肾小球硬化比例、Lee分级、肥胖、血脂异常、高尿酸血症、低蛋白血症、贫血、年龄、性别。eGFR与发生持续蛋白尿风险率呈非线性负相关。肾小球硬化比例>0.3时与持续蛋白尿风险率呈近似线性正相关。结论该中医药干预的IgA肾病蛋白尿风险预测模型具有一定的预测性能，可判断经中医药干预的IgA肾病患者蛋白尿预后，有助于临床随访监测及制定个体化治疗方案。

• 单位
  广西中医药大学第一附属医院; 广西中医药大学