利用线性模型的置换检验实现Meta分析:基于SAS宏的实现

作者：郑建清; 黄碧芬^*; 肖丽华; 苏菁菁; 吴敏

来源：循证医学, 2018, 18(06): 365-369.

• 置换检验
• 线性模型
• Meta分析
• SAS软件
• 宏命令

目的介绍利用线性模型的置换检验实现小样本研究的Meta分析方法。方法通过Fleiss93cont实例介绍美国南佛罗里达大学Kromrey等共同研发的一款基于线性模型的置换检验实现协变量分析的SAS宏命令(%METAPERM2)。该数据集中的小样本研究并不能满足正态性、独立性、方差齐性等前提假设。结果采用广义线性模型的回归系数为:X1(年龄)=0.125,X2(地区)=0.291。五种回归权重检验方法的结果为:传统加权最小二乘法β1=0.000,β2=0.338;Freedman Lane模型β1=0.228,β2=0.180;Kennedy模型β1=0.472,β2=0.557;Manly模型β1=0.064,β2=0.040;Ter Braak模型β1=0.075,β2=0.142。结论在正态性、独立性、方差齐性理论假设条件下,传统最小二乘法系数检验的显著性比任何置换检验都要大;小样本研究的Meta分析采用置换检验可能是一种更为合适的统计学方法。

• 单位
  泉州医学高等专科学校附属人民医院; 福建医科大学附属第二医院