基于生物地理学优化算法的水体重金属激光诱导击穿光谱定量分析

作者：刘立新^*; 孙罗庚; 李梦珠; 祝铭

来源：激光与光电子学进展, 2018, 55(09): 452-457.

DOI：10.3788/LOP55.093005

• 光谱学
• 激光诱导击穿光谱技术
• 生物地理学算法
• 水污染
• 重金属

激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种基于原子发射光谱和等离子体发射光谱的物质成分分析技术。利用LIBS技术对水中的Pb污染进行检测,选择Pb元素的最强峰405.8nm作为分析线,以Si(390.6nm)为内标元素,经线性拟合得到Pb的检出限为7.40×10-6。建立了基于生物地理学优化(BBO)算法的定量分析模型,利用该模型分别测定了不同Pb元素浓度的35份样品的LIBS谱线,其中的30组数据被用来训练BBO定量分析模型,剩余的5组数据被作为测试集来评估模型的分析能力。结果表明:在利用BBO算法模型对水体中Pb浓度进行预测时,模型的相对标准偏差(RSD)及平均绝对百分比误差(MAPE)指标都相当优异。

• 单位
  深圳大学; 西安电子科技大学