针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率与效率不高的问题,提出一种基于兴趣热点图的旅游路线推荐算法。通过离线挖掘出带滞留域与频繁路径的路径网络图,在此图基础上构建出融合时间约束因素的兴趣热点图,基于途中的旅程时间饱和度、景点密度比、景点热度比3个特征,提出候选子旅程排序TRR算法,选出候选全集K个得分最高的旅程路线作为结果用于推荐。仿真结果表明,相比PCF算法,TRR算法在推荐准确率与召回率方面更高,在算法执行效率方面更具优势。
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