基于手机信令的铁路车站客流特征提取技术研究

作者：胡必松

来源：铁道标准设计, 2022, 66(05): 145-158.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.202011270003

• 手机信令数据
• 车站客流
• 旅客发送量
• 高峰小时系数
• 最高聚集人数
• 移动通信

手机信令数据为铁路车站客流特征提取提供了新的可行性支撑。首先，对移动通信系统构成与网络空间覆盖特征、手机信令数据对车站客流特征提取支撑进行分析；然后，对手机信令数据进行采集，简化、除燥、扩样及构建基站数据库，在识别旅客出行轨迹的基础上，设计车站旅客发送量、客流流向及占比、高峰小时旅客发送量及高峰小时系数、车站最高聚集人数等车站客流特征提取技术；最后，以西安北站为例验证了技术的有效性和可行性，西安北站手机信令扩样旅客发送量与实际发送量误差在-4.85%～4.54%之间，高峰小时客流量18 572人次，高峰小时系数0.901,现状最高聚集人数12 024人。