深度学习方法是当前图像处理领域的首选方法之一,但由于该方法需要大量高质量标记的图像数据作为模型的训练样本,很难直接应用在医学影像学领域。本文简述了深度学习方法的原理及其在医学影像学领域的研究现状,着重讨论了制约这一方法在医学影像学领域运用的影响因素,并简要讨论了可能的解决方法。