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摘要
本发明提出了一种基于高斯原型的小样本ISAR图像目标识别方法,用于解决现有技术中存在的ISAR图像样本较少情况下识别精度较低的技术问题,实现步骤为：(1)获取训练样本集R_0和测试样本集E_0；(2)构建深度卷积神经网络C；(3)对深度卷积神经网络C进行迭代训练；(4)获取小样本ISAR图像的目标识别结果。本发明为每一类ISAR图像计算一个对应的高斯原型,通过计算每一幅ISAR图像对应的嵌入向量到高斯原型的距离来对这幅ISAR图像进行识别,有效提高了在ISAR图像样本有限情况下的识别精度。
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