机器学习算法在糖尿病预测中的应用

作者：贺其^*; 赵岗; 菊云霞; 周薏岚; 李敏; 董琪; 赵凯

来源：贵州大学学报(自然科学版), 2019, 36(02): 65-68.

DOI：10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.13

• 机器学习
• 糖尿病
• 决策树
• Azure machine learning

在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病,利用微软的Azure machine learning作为实验平台。采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测,预测正确率分别是0.854,0.787,0.952,0.779,0.781。结果显示决策树预测效果最佳。在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后,实验结果表明正确率提高了0.002。

• 单位
  齐鲁工业大学; 数学学院; 山东师范大学; 齐鲁师范学院; 自动化学院