“1+3+N”数字学习资源分类框架研究

作者：王家阳

来源：红河学院学报, 2020, 18(04): 110-114.

DOI：10.13963/j.cnki.hhuxb.2020.04.028

• 数字学习资源
• 内涵
• 分类

随着大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等新型信息技术的日渐成熟,数字学习资源类型不断丰富,如何对数字学习资源进行准确界定与系统分类,进而为探究不同类型的数字学习资源建设、供给和应用提供服务,成为当前学界关注热点之一。文章以文献研究为主,综合对比研究、个案分析等方法,从国外AECT对数字学习资源研究和国内数字学习资源相关研究成果切入,结合对教育领域中典型信息技术的梳理,以罗盘原理为指导,总结提出数字学习资源分类框架。通过研究,将数字学习资源划分为基础知识类、辅助拓展类、工具软件类、网络平台类、虚拟现实类和生成性学习资源等六类,并从三个层面建构了"1+3+N"罗盘数字学习资源分类框架。

• 单位
  红河学院