人工神经网络在高血压并发症预测中的应用

作者：刘奇才; 程祖建; 洪国粦; 张建东; 欧启水

来源：中国实用医刊, 2007, 34(22): 12-13.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-4756.2007.22.007

• 人工神经网络
• 高血压
• 并发症
• 预测

目的 通过分析高血压患者的实验室数据并建立人工神经网络(ANN)模型来预测高血压并发症的发展趋势.方法 分析568例高血压患者的临床资料,按有无并发症分为两组,结合主要的实验室指标建立高血压并发症预测模型,同时进行模型验证,以检测网络的稳定性.结果 人工神经网络预测与临床比较,网络预测高血压并发症的准确度为79.86%(226/283).结论 利用人工神经网络进行高血压并发症预测,能获得良好的预测效果.

• 单位
  福建医科大学附属第一医院