AIS信号的分离算法研究

作者：王晴; 王建新

来源：电子测量技术, 2020, 43(16): 87-93.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2004462

• AIS
• FastICA
• 非圆信号
• 去噪

为了解决星载船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)中同频信号混合的问题,引入复数FastICA算法,该算法从极大化非高斯性出发,是一种快速有效的盲源分离算法。然而理论分析证明,该算法在分离混合圆信号时的效果更好,且在低信噪比条件下,分离效果恶化。针对高斯最小频移键控调制(Gaussian minimum shift keying,GMSK)信号的二阶统计非圆特性,推导得到非圆复数FastICA算法;同时,将含噪声的复数ICA算法模型中的混合源投影到信号子空间,去除噪声影响。仿真结果表明,非圆复数FastICA算法不仅适用于混合非圆信号,对混合圆信号同样有效。对于低信噪比环境下混合的AIS信号,去噪的非圆FastICA算法相比于改进前的分离算法,分离性能明显提升。

• 单位
  南京理工大学