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摘要
[目的/意义]旨在帮助改进和完善图书馆服务质量,为图书馆进行更加科学的决策提供进一步的科学依据。[方法/过程]采用Matlab,以南京工业大学逸夫图书馆2012—2017年间6个学年度各月份、各类图书的借阅量为数据源,分别建立回归方程,对年借阅总量、月借阅量、借阅比例最高的3类图书等进行分析和预测,以有效获取用户借阅行为时序及兴趣类目。[结果/结论]年借阅总量随年份增加呈递减趋势;月借阅比例随月份呈非线性变化,春秋两季学期月借阅比例随月份增加分别呈递减趋势;借阅比例最高的3类图书中,I(文学)类的借阅比例随着年份的增长而增长,另外2类图书的借阅比例均有不同程度的降低。
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单位土木工程学院; 南京工业大学
