基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计

作者：韩力; 辛懋; 罗辞勇

来源：重庆大学学报, 2009, 32(05): 535-538.

• 粒子群优化
• 永磁
• 直流电动机
• 电机设计 particle swarm optimization(PSO)
• permanent magnets
• DC motors
• machine design

在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kW的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%。结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法。

• 单位
  重庆大学; 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室