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摘要
在智能决策领域,针对分类决策一直是热点问题,本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵,分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式,对两种方式进行比较,从中发现两种方式的本质区别和内在联系,把两种决策模式进行融合,形成更科学的贝叶斯决策方式。
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在智能决策领域,针对分类决策一直是热点问题,本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵,分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式,对两种方式进行比较,从中发现两种方式的本质区别和内在联系,把两种决策模式进行融合,形成更科学的贝叶斯决策方式。
