摘要
分布式网络系统存在节点种类异构、节点数量巨大的特点,对系统的网络监控和动态管理的有效性提出了更高的要求,因此需将分布式系统分成多个域进行管理,域首选举是分域的关键。分析现有的最大连接度和最小负载的域首选举算法的优缺点,提出基于最大连接度和最小负载相结合的域首选举改进算法,仿真结果表明该算法提高了域首选举的稳定性和网络管理的效率。
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分布式网络系统存在节点种类异构、节点数量巨大的特点,对系统的网络监控和动态管理的有效性提出了更高的要求,因此需将分布式系统分成多个域进行管理,域首选举是分域的关键。分析现有的最大连接度和最小负载的域首选举算法的优缺点,提出基于最大连接度和最小负载相结合的域首选举改进算法,仿真结果表明该算法提高了域首选举的稳定性和网络管理的效率。