基于GA优化的CMAC-PID板形复合控制

作者：焉颖; 王焱

来源：济南大学学报(自然科学版), 2008, (02): 132-136.

DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.2008.02.022

• 板形控制
• GA
• PID控制
• 小脑模型神经网络
• CMAC-PID

提出一种基于遗传算法的小脑模型神经网络和传统PID复合控制的板形控制策略。用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后结合CMAC网络有效控制板形控制系统中的弯辊力。仿真实验证明,该并行控制算法提高了系统的控制精度,加快了系统的响应速度,并且具备较强的抗干扰能力。

• 单位
  济南大学