基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准

作者：陆雪松; 刘坤; 谢勤岚

来源：中南民族大学学报(自然科学版), 2018, 37(03): 48-67.

DOI：10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.011

• 肝脏分割
• 非刚性配准
• 最小距离树
• 联合Renyi α-entropy

为精确诊疗肝脏疾病,针对CT肝脏图像中呈现出与相邻器官灰度值相似、边界不清晰,仅靠灰度水平法难获得理想的分割结果的问题,采用快速最小距离树度量多维特征,构造了Renyiα-entropy能量函数,成功完成了atlas和待分割图像之间的非刚性配准,实现了肝脏的自动精准分割.该方法的分割精度较传统互信息法明显提高,较传统Prim算法分割速度更快.

• 单位
  中南民族大学; 生物医学工程学院