融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法

作者：何阳宇; 晏雷; 易绵竹; 李宏欣

来源：计算机工程, 2020, 46(08): 297-304.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0055363

• 命名实体识别
• 军事领域
• 老挝语
• 条件随机场
• 信息抽取

针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法。通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上训练条件随机场模型,并利用测试语料进行测试。为识别错例,加入能够表达语言确定性的规则进行后处理,以提升识别性能。实验结果表明,该方法总体准确率、召回率和F测度值分别达到91.49%、90.96%和91.22%,可有效提高老挝语军事领域命名实体识别效果。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院; 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学