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摘要
数据归一化和分类器种类对数据分类准确率有着重要影响,而归一化后的数据通过不同的分类器会产生不同的响应。在动态声纹密码认证系统中,对声纹与文本的得分分别采用向量规范化和线性变化法进行处理,利用概率神经网络和支持向量机分类器进行分类,同时讨论当不同归一化方法和不同分类器相结合时,其对系统识别率的影响。实验结果表明:支持向量机的分类器和线性变化归一化技术相结合时,支持向量机的非线性映射具有更为普遍和明显的优势,系统性能显著提升,识别率提升了11.69%。
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单位中国人民解放军理工大学
