重质油黏度的定量结构-性质关系研究

作者：王彦昭; 王媛; 刘焕焕; 雷斌; 焦龙^*

来源：化工技术与开发, 2019, 48(01): 19-21.

DOI：10.3969/j.issn.1671-9905.2019.01.006

• 定量结构-性质关系
• 多元线性回归
• 重质油
• 黏度

研究了重质油黏度的定量结构-性质关系。将量子化学参数和拓扑指数相结合作为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和黏度之间的校正模型。用留一交叉验证法,验证、评价所建立的MLR和ANN模型的预测能力。对于MLR模型,验证的均方根相对误差为7.77,对于ANN模型,验证的均方根相对误差为7.21,说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测重质油的黏度,但ANN模型优于MLR模型。

• 单位
  化学化工学院; 西安石油大学