关键核心技术“卡脖子”问题的识别及应用：以AI芯片为例

作者：陈旭; 江瑶^*; 熊焰; 张凌恺

来源：中国科技论坛, 2023, (09): 17-27.

DOI：10.13580/j.cnki.fstc.2023.09.017

• 关键核心技术
• “卡脖子”问题
• 技术识别
• AI芯片产业

识别出具有战略意义的“卡脖子”问题是中国实现关键核心技术突破要解决的首要任务。本文采用定量与定性相结合方法，构建“关键核心技术筛选—潜在‘卡脖子’问题判定—‘卡脖子’问题甄别”三阶段识别模型。首先，从“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系，筛选出关键核心技术；其次，从“数量差距—质量差距”2个维度构建技术差距指数模型，判定出潜在的“卡脖子”问题；再次，从“模仿创新—自主攻克—颠覆性替代”3个维度制定专家甄别方案，识别出关键核心技术“卡脖子”问题；最后，以AI芯片产业为实证对象，识别得到集成电路先进工艺、精密光学器件控制、核心算法等14项关键核心技术“卡脖子”问题清单。本文不仅弥补了现有研究仅采用定量分析或定性分析的不足，而且可以为中国科技发展趋势预测和关键核心技术攻关提供决策参考。

• 单位
  上海工程技术大学; 上海应用技术大学