超声心输出量监测在慢性阻塞性肺疾病急性加重期机械通气患者预后评估中的价值

作者：刘明宗; 罗仁杰; 陈雪梅^*

来源：陆军军医大学学报, 2022, 44(02): 182-189.

DOI：10.16016/j.2097-0927.202107094

• 超声心输出量监测仪
• 慢性阻塞性肺疾病急性加重
• 机械通气
• 预后

目的探讨超声心输出量监测仪(ultrasonic cardiac output monitor, USCOM)监测的指标对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease, AECOPD)机械通气患者的预后评估价值。方法采用回顾性队列研究,收集2017年6月至2020年12月四川省人民医院东院重症加强治疗病房收治的121例AECOPD机械通气患者的临床资料,采集患者机械通气第1天的USCOM指标,计算急性生理学和慢性健康状况评分(APACHEⅡ),随访患者28 d生存率。采用多因素Logistic回归分析28 d死亡的独立预测因素,建立28 d死亡预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价预测效果;应用Kaplan-Meier生存曲线及log-rank检验验证死亡风险预测效能。结果多因素Logistic回归分析显示APACHEⅡ评分与心输出量(cardiac output, CO)是患者28 d死亡的独立预测因素(P<0.05),CO联合APACHEⅡ评分建立AECOPD机械通气患者28 d死亡预测模型:logit(P)=-0.319+0.136×(APACHEⅡ评分)-0.933×(CO, L/min)。ROC曲线分析显示:APACHEⅡ评分、CO、CO联合APACHEⅡ评分预测模型预测患者28 d死亡的ROC曲线下面积分别为0.729、0.724和0.815;其截断值及相对应的灵敏度和特异度分别为14.5(82.6%,56.1%)、3.35(56.5%,84.7%)和0.163(87.0%,70.4%)。Kaplan-Meier生存曲线提示,低CO组患者生存率低于高CO组患者,CO指标联合APACHEⅡ评分预测模型高概率组患者生存率低于低概率组患者(P<0.05)。结论 USCOM监测的CO指标及CO联合APACHEⅡ评分建立的预测模型对AECOPD机械通气患者28 d死亡具有较好的预测价值。

• 单位
  四川省医学科学院; 重庆医科大学附属第一医院; 四川省人民医院