金花茶花多酚氧化酶提取工艺研究

作者：刘畅; 吴雪辉^*; 陈嘉慧

来源：食品研究与开发, 2020, 41(05): 62-67.

• 人工神经网络(ANN)
• 响应曲面法(RSM)
• 金花茶花
• 多酚氧化酶(PPO)
• 优化

以金花茶花为原料,基于单因素试验结果,采用响应曲面法(response surface method,RSM)和人工神经网络模型(artificial neural networks,ANN)对金花茶花多酚氧化酶(polyphenol oxidase,PPO)的提取工艺进行优化。结果表明:RSM和ANN两种模型的决定系数R2分别为0.9922和0.9362,验证后的相对误差率分别为2.49%、1.14%。对比两种模型,ANN能够比RSM更准确地拟合模型和推导提取条件。金花茶花PPO提取最佳工艺条件为浸提时间45 min,缓冲液pH 6.35,聚乙烯吡咯烷酮(polyvinyl pyrrolidone,PVP)添加量为22%。在此条件下,PPO提取量为1 805.11 U/(g·min)。该研究为金花茶花PPO活性与褐变的相关性以及抑制褐变提供基础。

• 单位
  华南农业大学