多策略灰狼算法在WSN上的覆盖优化研究

作者：曾蝶; 陈立万^*; 赵尚飞; 袁浩; 吴天文

来源：电子测量技术, 2023, 46(07): 45-52.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2211002

• 双曲正切收敛因子
• 差分变异重构包围步长
• 瞬态搜索优化方程
• 莱维飞行
• 边界越位

针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题，提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先，为平衡全局与局部搜索，提出双曲正切的非线性收敛因子；其次，采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率；然后，为加快算法的收敛速度与精度，利用瞬态搜索优化方程更新灰狼位置；接着融合莱维飞行策略增加空间搜索多样性；最后，引入边界越位策略避免灰狼个体越界重定位问题。仿真结果表明，MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率和更优的节点分布状态。

• 单位
  重庆三峡学院