为了解决点状小目标传统建模检测算法易受小目标自身暗淡呈点状的影响,在检测过程中小目标丢失或背景信息被误检成目标的问题,采用一种更加有效的多尺度点状小目标建模算法,对背景和可疑目标进行建模,得到了可疑目标图像。使用一种阈值分割算法,将真实目标从可疑目标中提取出来,进行了理论分析和实验验证。结果表明,该算法在同一数据集下,相对其它算法检测到点状小目标的轨迹更加接近真实轨迹。该研究对提高小目标检测效果的精度是有帮助的。
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