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摘要
针对现代飞机装备在可靠性、安全性、维修保障性和成本等方面存在的问题，探究了飞行数据在民机故障预测与健康管理领域的最新技术发展及应用。介绍了民机飞行数据采集和译码原理，针对民机智能运维应用场景，结合机器学习和数字孪生等技术，重点介绍了围绕机载系统健康监测与预测维修、发动机状态监控与寿命管理等应用场景的数据分析与建模方法，并结合实际工程问题给出了数据分析应用案例。开发的具有自主知识产权的民机飞行数据译码和智能化分析工具，可面向不同用户需求、不同机型开展客户化开发与部署，实现了民机的飞行安全监控和故障预警，可为民航运输安全、运营、保障等需求提供数字化、智慧化的关键理论与技术支撑。
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