降水等十个因素对PM2.5浓度的影响分析——基于山东省沿海6个城市2017.5.1-2020.4.30的面板数据模型

作者：张一; 郭金禄; 郑煜^*

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(20): 45-54.

• PM2.5
• 降水
• 面板模型
• 聚类分析

依据聚类分析、通径分析及面板数据原理,利用2017.5.1-2020.4.30期间山东省6个沿海城市空气污染物和气象因子12个因素共78912个连续观测数据,定量分析了降水等因素对PM2.5浓度的影响.结果表明:其他空气污染物是导致PM2.5浓度升高的根本原因;气象因素对PM2.5浓度的影响相对较小;气象因素中降水对降低空气中M2.5的浓度起着一定的作用,其中降水对青岛、烟台和日照的PM2.5浓度的影响较潍坊、东营和滨州的PM2.5浓度的影响更明显;降水量越多,PM2.5浓度的降低越明显.

• 单位
  东北林业大学