摘要
为了解决传统遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛、随机漫游等问题,提出一种基于Baldwin效应的自适应有性繁殖遗传算法。该算法模拟自然界普遍存在的有性繁殖现象,引入个体亲子间的适应度信息传递,并按照个体的性别差异以及种群间竞争与协作关系,对有性遗传操作进行自适应调整。同时,借鉴生物学中的Baldwin效应理论,引导个体后天正向或反向学习。通过与标准遗传算法和自适应遗传算法的仿真实验比较,证明了这种改进遗传算法的有效性。
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单位上海宝信软件股份有限公司; 东华大学