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摘要
目的 为解决在混凝土桥梁人工巡检中耗时费力、安全性不高的问题，提出基于Resnet网络的桥梁裂缝检测技术，并对裂缝进行定量测量。方法 创建裂缝数据集与背景数据集，并提出双边滤波-灰度化-对比度增强法(Bilateral-Graying-Contrast enhancement, BGC)对图像进行预处理，用预处理前后的数据分别对Resnet网络和传统VGG网络进行训练和测试，建立四组试验并对比试验结果；开发桥梁裂缝测量系统，逐步提取裂缝轮廓，对裂缝进行无接触测量，并用实例验证系统在不同拍摄高度及其30°偏角下的测量精度。结果 在Resnet网络和VGG网络中，BGC预处理后使识别准确率分别提高2.29%和4.99%;Resnet网络对比VGG网络，裂缝识别的准确率大幅提高31.3%,准确率提升至97.44%;在裂缝测量系统中，测量的平均精度在90.14%以上，最高可达96.9%。结论 图像进行BGC预处理后，网络识别准确率更高；Resnet网络独有的残差单元可以减少冗余特征的学习，大幅提高识别准确率；裂缝测量系统在设置的不同试验拍摄条件下，测量精度均较高，可满足实际工程需求。
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单位中建二局第四建筑工程有限公司; 沈阳建筑大学
