基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究

作者:张乐平; 周尚礼; 谢文旺; 张本松; 陈爱华; 汪萍萍
来源:电测与仪表, 2021, 58(10): 177-184.
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.10.027

摘要

随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要。首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算法复杂等问题;然后,对贝叶斯网络各子节点的条件概率表(CPT)进行标注,并将整理好的贝叶斯网络转化为编程语言,利用matlab软件进行可靠性计算;进行贝叶斯双向推理,最终得到电能表的可靠度及各个节点的后验概率分布,对电能表进行故障推断;最后,针对电能表开展加速寿命试验,试验结果验证了方法的科学性与有效性。

  • 单位
    南方电网数字电网研究院有限公司