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摘要
医学软件测试是评估医学软件功能及性能的主要技术手段。近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在医学领域的广泛应用，医学AI软件不断更新，其覆盖高算力、数据量大、模型复杂，而传统医学软件测试技术已不能满足相关需求，从而导致医学AI软件测试存在效果不佳、审评审批进展缓慢等问题，严重制约产业及其行业的发展。与传统医学软件测试技术相比，医学AI软件测试技术能够针对医学AI软件关键检测内容及性能指标，有效提高医学AI软件的检测效率。本文概述医学AI软件的发展现状，并与传统医学软件进行对比，总结现有医学软件测试技术，对医学AI软件测试技术的研究进展和不足之处进行综合分析，同时对医学AI软件发展面临的挑战及问题进行展望，旨在为医学AI软件测试技术的发展提供一定的理论基础。
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