摘要
目的构建一个基于常见术前指标预测肥胖患者腹腔镜袖状胃切除术(LSG)后早期(1年内)减重效果的列线图模型。方法回顾性分析2015年1月至2022年5月于福建医科大学附属协和医院和福建医科大学附属泉州第一医院行LSG的肥胖症患者的临床病例资料。排除腹部大手术史、严重胃食管反流病、术后1年内怀孕及失访患者后, 共200例患者入组(福建医科大学附属协和医院190例, 福建医科大学附属泉州第一医院10例), 其中男性51例, 女性149例, 年龄(29.9±8.2)岁, 体质指数(BMI)为(38.7±6.5)kg/m2。本组患者均接受标准化程序的LSG手术。将LSG术后1年达到理想体质量, 即BMI≤25 kg/m2定义为早期减重达标。采用单因素和多因素分析患者基本资料、临床指标、术前血液学指标以及合并症情况与LSG术后早期减重达标的关系, 并将相关因素纳入列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线[曲线下面积(AUC)越大, 模型的预测能力和预测准确性越好]、似然比检验(似然比越高, 模型同质性越强)、决策曲线分析法(DCA;净获益越高, 模型越好)、赤池信息量准则(AIC值;AIC值越小, 模型拟合越好)及贝叶斯信息量准则(BIC值;BIC值越小, 模型拟合越好)验证列线图模型的预测性能。结果 200例接受LSG手术的肥胖患者中, 早期减重达标136例(68.0%)。与未早期减重达标组(64例)相比, 早期减重达标组患者BMI更小, 丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、甘油三酯(TG)水平更低, 总胆固醇(CHOL)水平更高;女性占比更高, 合并脂肪肝及高血压比率更低(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示, 术前BMI(OR=0.852, 95%CI:0.796~0.912, P<0.001)、ALT(OR=0.992, 95%CI:0.985~0.999, P=0.024)及合并脂肪肝(OR=0.185, 95%CI:0.038~0.887, P=0.035)和高血压(OR=0.374, 95%CI:0.144~0.969, P=0.043)是阻碍早期减重达标的独立影响因素, CHOL(OR=1.428, 95%CI:1.052~1.939, P=0.022)是有利于早期减重达标的独立影响因素。基于以上变量, 我们建立了减重效果列线图预测模型。ROC曲线分析、决策曲线分析、似然比检验、赤池信息量准则(AIC值)及贝叶斯信息量准则(BIC值)均显示, 列线图模型预测性能明显优于BMI(AUC值:0.840比0.798, P=0.047;似然比:58.785比36.565, AIC值:193.066比207.063, BIC值:212.856比213.660)。结论相较于只基于BMI的预测模型, 本研究构建的术前指标预测模型可以更有效地预测LSG术后早期减重达标。
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单位福建医科大学附属泉州第一医院; 福建医科大学附属协和医院